机器学习和大数据在复杂性科学中的应用暑期培训班

组织者:汤雷翰 (北京计算科学研究中心,CSRC)

     周昌松 (香港浸会大学)

     田亮(香港浸会大学)

     周海军(中科院理论物理研究所)

     吕琳媛(电子科技大学

 

一、培训计划


1. 培训时间:2020727~731


2. 培训方式:北京计算科学研究中心,网上授课,由集智公司负责注册学员登录和网上实时转播。


3. 培训要求:中英文授课 + 程序演示。面向中物院科研人员及其他院校的研究生,优秀高年级本科生也欢迎申请


4. 课程简介


(1)机器学习和大数据分析 A,C):基本概念和方法,压缩感知,深度学习神经网络,建模

(2)复杂性理论与统计物理(B,D):基本概念和方法,实例

(3)脑科学与认知(E):人脑信号处理及学习

(4)大数据与社会科学(G):图神经网络,传播动力学,计算社会科学,推荐系统,链路预测

(5)数据平台建设和数据预处理(H):实例分析

(6)实际应用及操作训练(B,D,F)


5. 授课教师:


A: 朱占星(北京大学大数据中心),顾险峰(SUNY Stony Brook)

B: 邹文轩(中山大学),Matteo Marsili (ICTP, Italy)

C: 朱占星,孙怡帆(中国人民大学),王寿文(哈佛大学医学院)

D: 邹文轩(中山大学),Lenka Zdeborova (CEA Saclay)

E: 张嘉漪(复旦大学),弭元元(重庆大学),毕则栋(青岛大学)

F: 黄海平(中山大学),张潘(中科院理论物理研究所)

G: 张子柯(杭州师范大学),胡延庆(中山大学),严钢(同济大学)

H:刘闯(杭州师范大学),林伟(复旦大学)

 

 

二、报名链接


院内人员报名链接:http://csrcforms.mikecrm.com/GSQmn5O

外单位人员报名链接:http://wzuhc17oquzlbp4s.mikecrm.com/2lSbdAu


 

三、报名须知

 

  1. 本次培训活动实行学员自由申请制, 欢迎广大院内外科研人员及研究生报名参加

  2. 报名时间:即日起至2020年7月15日

  3. 报名费用:本次培训不收取报名费用





四、注册签到(待定)

 

网上报名后请关注邮件通知或培训网页更新。


 

 

、联系方式

 

会议信息--王思宁(010-56981714wangsining@csrc.ac.cn

院内接待--冯怡(010-56981722fengyi@csrc.ac.cn


日程表(tentative)

 


(周一)

(周二)

(周三)

(周四)

(周五)

上午

A

Overview of Machine Learning in the Big Data Era

 

Machine Learning, Geometry, and Information (I)

C

Machine Learning, Geometry, and Information (II)

E

Learning in Biological Neural Networks



G

Social Network Dynamics and Resilience

 

H

Databases: Examples

下午

B

Machine Learning with Python: A Hands-On Introduction

 

Lecture by Matteo Marsili

D

Deep Learning in Practice: A Hands-On Introduction

 

Lecture by Lenka Zdeborova

F

Application of ML and DL in Big Data: Theory and Practice

 

Wa

CSRC-ICTP  Joint Workshop on Big Data, Machine Learning and Complexity Research


 

Wb

CSRC-ICTP Joint Workshop on Big Data, Machine Learning and Complexity Research



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