机器学习和大数据在复杂性科学中的应用暑期培训班

组织者:汤雷翰 (北京计算科学研究中心,CSRC)

     周昌松 (香港浸会大学)

     田亮(香港浸会大学)

     周海军(中科院理论物理研究所)

     吕琳媛(电子科技大学)


一、培训计划



1. 培训时间:2020727~731


2. 培训方式:北京计算科学研究中心,网上授课,由集智公司负责注册学员登录和网上实时转播。


3. 培训要求:中英文授课 + 程序演示。面向中物院科研人员及其他院校的研究生,优秀高年级本科生也欢迎申请


4. 课程简介


(1)机器学习与大数据分析 A,C):深度神经网络的基本概念和方法,图像数据集对应的低维流形,生成对抗网络,压缩感知,建模

(2)机器学习与统计物理(B,D):环境感知器效率及设计,机器学习理论的金三角:数据结构-学习框架-算法,梯度下降法与Langevin方程,计算复杂性

(3)脑科学与认知(E):脑信号处理及学习

(4)大数据与社会科学(G):图神经网络,传播动力学,计算社会科学,推荐系统,链路预测

(5)数据平台建设和数据预处理(H):实例分析

(6)实际应用及操作训练(B,D,F)


5. 授课教师:


A: 朱占星(北京大学大数据中心),顾险峰(SUNY Stony Brook)

B: 邹文轩(中山大学),Matteo Marsili (ICTP, Italy)

C: 朱占星,孙怡帆(中国人民大学),王寿文(哈佛大学医学院)

D: 邹文轩(中山大学),Lenka Zdeborova (CEA Saclay)

E: 张嘉漪(复旦大学),弭元元(重庆大学),毕则栋(青岛大学)

F: 黄海平(中山大学),张潘(中科院理论物理研究所)

G: 张子柯(杭州师范大学),胡延庆(中山大学),严钢(同济大学)

H:刘闯(杭州师范大学),林伟(复旦大学)

 

6.CSRC-ICTP联合工作坊:

展示大数据分析在生命健康、社交网络、脑科学等领域的最新研究成果。

网页http://indico.ictp.it/event/9427/

            https://www.csrc.ac.cn/en/event/workshop/2020-07-17/105.html


二、报名链接


7月15日后还未报名院外学员可通过集智平台注册:https://pattern.swarma.org/paper?id=e17964e8-c032-11ea-a637-0242ac1a0005


三、报名须知

 

  1. 本次培训活动实行学员自由申请制, 欢迎广大院内外科研人员及研究生报名参加

  2. 报名时间:即日起至2020年7月15日

  3. 报名费用:本次培训不收取报名费用

  4. B站观看直播不需要注册



四、课件



7月27日课件.rar

7月28日课件.rar

7月29日课件.rar

7月30日课件.rar

7月31日课件.rar


 

ICTP Workshop: “Science on Data Science” (smr3283) https://www.youtube.com/channel/UC3cvRkdfO-76JKosmx1tiXw/playlists?view=50&sort=dd&shelf_id=7



五、课程表


CSRC_BigData_AI_Complexity_Program.pdf

 


六、培训方式


培训课程:腾讯会议+B站直播

 CSRC-ICTP Joint Workshop(7.30下午&7.31下午):zoom+B站直播

Workshop网页:https://www.csrc.ac.cn/en/event/workshop/2020-07-17/105.html

B站直播链接: https://live.bilibili.com/6782735



七、培训证书颁发要求(仅限中物院院内学员)
本次培训班,将结合院内学员参加线上培训的参会时长和听课效果颁发培训证书。
证书获取资格要求:在线时长≥80%总培训时长(7月30日和31日下午的workshop,可自愿参与,不计入培训时长)
培训证书,将于培训班结束后一周内,按单位统一邮寄至各单位人事部门。

 

八、联系方式

 

会议信息--王思宁(010-56981714wangsining@csrc.ac.cn

院内接待--冯怡(010-56981722fengyi@csrc.ac.cn



、鸣谢

本次暑期班获得集智学园(https://campus.swarma.org)协助线上转播,特此感谢。


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